Vitalik Buterin: Mükemmel Güvenlik Mümkün Değilken Kripto Kullanıcıları Nasıl Koruyabilir? - BeInCrypto

Vitalik Buterin: Mükemmel Güvenlik Mümkün Değilken Kripto Kullanıcıları Nasıl Koruyabilir? - BeInCrypto Akış Bültenler Bonus Hunter Piyasalar Fiyatlar Borsalar Dönüştür
Reklam Verin Akış Öğren Bonus Hunter Haberler Analizler Piyasalar Fiyatlar Borsalar Dönüştür Uzaktan İş Fırsatları Bültenler Kripto Haberleri Ripple (XRP) Haberleri Bitcoin (BTC) Haberleri Analiz Ethereum (ETH) Haberleri ABD Kripto Haberleri Cardano (ADA) Haberleri Solana (SOL) Haberleri Memecoin Haberleri ETF Haberleri Altcoin Haberleri
Reklam Verin Yazarın diğer yazıları Lockridge Okoth Haberler Piyasalar 1 saat önce Ethereum, Solana L1 Efsanesini Yıkıyor: Bitwise CIO’su Tahmin Piyasalarının Dönüştürücü Gücüne Dikkat Çekiyor Haberler Piyasalar 3 saat önce Altın’ın 7 Aylık Yükselişini Bitirebilecek 5 Kritik Etken Haberler Piyasalar 6 saat önce Bitcoin 140.000 Dolar’a Yükselebilir: Eski Goldman Sachs Uzmanından Tahmin Günlük Güne en önemli kripto haberleri ve piyasa analizleriyle başlayın.
Google’da bizi tercih edin Yazan ve Düzenleyen Lockridge Okoth 23 Şubat 2026 01:08 TRT Vitalik Buterin mükemmel kripto para güvenliğinin imkansız olduğunu söylüyor.
Yedeklilik ve çoklu doğrulama niyet uyumsuzluğunu azaltır.
Yapay zeka destek olabilir ancak güvenlik önlemlerinin yerini alamaz.
Promo # Vitalik Buterin Haberleri # Yapay Zeka Haberleri # Ethereum (ETH) Hakkında Haberler Ethereum kurucu ortağı Vitalik Buterin, kripto güvenliğine dair yeni bir framework ortaya koyuyor; uygulamada ise yedeklilik, çoklu doğrulama ve insan odaklı tasarıma dayalı pratik stratejiler öneriyor.
Buterin, kullanıcıları korumanın en iyi yolunun, onların niyetiyle sistem davranışı arasındaki farkı kapatmak olduğunu vurguluyor.
Güvenlikle kullanıcı deneyimini bir araya getiren Buterin, geliştiriciler için hem korumayı hem de kullanılabilirliği dengeleyen bir yol haritası sunuyor.
Buterin güvenliği, kullanıcıların istediğiyle sistemlerin yaptığı arasındaki ayrışmayı azaltmak olarak yeniden tanımlıyor.
Kullanıcı deneyimi bu farkı genel anlamda azaltırken, asıl güvenlik ise özellikle düşman davranışların ciddi sonuçlara yol açabileceği riskli durumları hedefliyor.
Vitalik Buterin şunları yazdı : ‘Mükemmel güvenlik imkansız—bunun nedeni makinelerin kusurlu olması ya da onları tasarlayan insanların kusurları değil: Kullanıcıların niyeti temelde son derece karmaşık bir olgudur’ dedi.
Buterin’e göre, görünüşte basit bir eylem bile; örneğin bir alıcıya 1 ETH göndermek , kimlik, blockchain fork’ları ve tam olarak kodlanamayacak sağduyu bilgileri gibi çok sayıda varsayımı içeriyor.
Daha karmaşık hedefler, örneğin gizliliğin korunması, sürece yeni katmanlar ekliyor: meta veri kalıpları, mesaj zamanlaması ve davranışsal göstergeler hassas bilgilerin sızmasına yol açabiliyor.
Bu nedenle “ufak” ve “felaket” kayıplar arasındaki ayrımı ayırt etmek zorlaşıyor.
Bu sorun, geçmişte yapay zeka güvenliğinde yaşanan “amaç belirleme” tartışmalarını andırıyor: Hedefleri kesin şekilde tanımlamak neredeyse imkansızdı.
Kriptoda da insan niyetini koda tam olarak aktarmak benzer bir engel.
Yedeklilik ve Çok Yönlü Doğrulama Buterin, bu sınırlamaları aşmak için yedekliliği savunuyor: Kullanıcılar niyetlerini birden çok, örtüşen yolla belirtiyor.
Sistemler ise yalnızca tüm bu ifadeler uyuşursa işlem yapıyor.
Bu yaklaşım, Ethereum cüzdan’ları , işletim sistemleri, resmi doğrulama ve donanım güvenliğinde de geçerli.
Örneğin programlama tip sistemleri, geliştiricilerin hem program mantığı hem de veri yapısını tanımlamasını ister; bir uyuşmazlık olursa sistem derlenmez.
Resmi doğrulama, kodun beklenen şekilde çalışıp çalışmadığını anlamak için matematiksel özelliklerin kontrolünü sağlar.
İşlem simülasyonları ise kullanıcılara zincir üstü sonuçları önceden göstererek işlemlerinin etkisini anlama fırsatı sunar.
Post-assertion’lar ise eylemle beklenen sonucu eşleştirmek için hem hareketi hem de çıktıyı doğrulamayı gerektirir.
Multisig cüzdan’lar ve sosyal kurtarma mekanizmaları ise yetkiyi birçok anahtara dağıtır.
Böylece tek bir hata ile güvenlik boşa çıkmaz.
Güvenlikte Yapay Zekanın Rolü Buterin aynı zamanda büyük dil modellerini (LLM’ler) de tamamlayıcı bir araç olarak görüyor ve bunları ‘niyetin simülasyonu’ şeklinde tanımlıyor.
Genel LLM’ler insan sağduyusunu taklit ederken, kullanıcıya özel ince ayarlı modeller bir birey için sıradışı ya da normal davranışı ayırt edebiliyor.
‘LLM’ler asla tek başına niyet belirley